Aan Setianto | Aan Setianto

Mengapa Ada yang Mudah Menghasilkan Uang, Ada yang Begitu Sulit?

byAan Setianto
12/11/2026

Mengapa ada orang yang begitu mudah menghasilkan uang, sementara yang lain harus berjuang keras? Kita sering hanya melihat hasil akhirnya, tanpa memahami perjuangan, pengorbanan, dan risiko di baliknya. Setiap orang memiliki titik awal, kemampuan, peluang, lingkungan, dan keberuntungan yang berbeda. Namun, ada satu faktor yang sering diabaikan: kebiasaan. Cara mengelola uang, mendisiplinkan diri, mengambil risiko, belajar, dan konsisten membangun sesuatu turut menentukan masa depan finansial. Kita percaya pada takdir, tetapi tidak pernah tahu seperti apa takdir kita. Karena itu, jangan jadikan takdir sebagai alasan untuk berhenti berikhtiar.

BBusiness & Technology

8 minute read

AI Bubble Makin Dekat atau Kita Terlalu Optimistis pada Masa Depan AI?

byAan Setianto
22/10/2026

AI berpotensi mengubah dunia, tetapi apakah bisnis di baliknya mampu membayar mahalnya investasi hari ini? Di tengah perlombaan membangun data center, mengembangkan model AI, dan menggelontorkan modal dalam jumlah fantastis, risiko AI bubble mulai menjadi perhatian. Kasus Oracle, kontrak bernilai ratusan miliar dolar, utang, arus kas, hingga keterlambatan infrastruktur memperlihatkan bahwa teknologi hebat tidak otomatis menghasilkan bisnis yang sehat. Artikel ini membahas potensi pecahnya AI bubble, mekanisme risiko yang bisa menjalar ke industri, serta pelajaran penting bagi pengusaha, pemimpin perusahaan, dan investor agar tetap optimistis tanpa mengabaikan disiplin bisnis.

SSixty Seconds

Tidak Semua yang Ada di Kepala Harus Keluar dari Mulut

byAan Setianto
05/10/2026

Tidak semua yang ada di kepala harus keluar dari mulut. Ada kalanya kita perlu menjelaskan, menegur, atau menyampaikan pendapat. Tetapi ada kalanya diam justru menunjukkan kedewasaan. Diam ketika marah, ketika fakta belum lengkap, ketika cerita belum terverifikasi, ketika ucapan hanya akan mempermalukan orang lain, atau ketika pendapat kita sebenarnya tidak diperlukan. Lidah itu kecil, tetapi dampaknya bisa panjang. Satu kalimat bisa membangun kepercayaan, tetapi juga bisa menghancurkan reputasi. Sebelum bicara, tanyakan: apakah ini benar, perlu, waktunya tepat, dan membawa kebaikan?

AArtificial Intelligence

10 minute read

Ketika AI Tidak Lagi Menunggu Perintah dan Mulai Berebut Pekerjaan Kita

byAan Setianto
02/10/2026

Selama puluhan tahun, komputer menunggu kita mengoperasikannya. Kita buka browser, email, spreadsheet, salin, tempel, klik, ulangi. Sekarang sesuatu mulai berubah. AI tidak lagi hanya menunggu pertanyaan dan memberikan jawaban. Ia mulai membuka browser, memakai tools, menjalankan langkah demi langkah, berkoordinasi dengan agent lain, lalu kembali membawa hasil. OpenAI, Anthropic, Google, xAI, dan Meta bergerak ke arah yang sama: membangun AI yang bukan sekadar pintar, tetapi bisa bekerja. Pertanyaannya pun berubah: bukan lagi “AI mana yang paling pintar?”, melainkan “pekerjaan apa yang berani kita delegasikan kepadanya?”

AArtificial Intelligence

7 minute read

Bagaimana Kalau AGI Bukan Satu AI, Melainkan Sebuah Organisasi?

byAan Setianto
18/09/2026

Bagaimana jika AGI tidak hadir sebagai satu AI superpintar, tetapi muncul dari interaksi banyak AI agent? Perkembangan agentic AI, multi-agent system, Mixture-of-Experts, dan emergent intelligence mulai mengubah cara kita membayangkan kecerdasan buatan. Sebagai founder, saya melihat analoginya seperti membangun perusahaan: kecerdasan organisasi tidak berada pada satu orang, tetapi pada hubungan antarorang. Dan seperti membangun manusia, membangun organisasi AI mungkin jauh lebih rumit daripada sekadar membangun sistem.

PProductivity

6 minute read

7 Strategi Sederhana Agar Otak Anda Ingat Lebih Lama

byAan Setianto
12/09/2026

Kita hidup di zaman ketika informasi tidak pernah habis. Buku, podcast, video, course, seminar, bahkan AI bisa memberi kita pengetahuan tanpa batas. Tetapi ada masalah yang jarang kita bicarakan: kita sering merasa sudah belajar, padahal beberapa hari kemudian hampir tidak ada yang tersisa. Belajar ternyata bukan tentang seberapa banyak informasi yang masuk ke kepala. Ia tentang seberapa banyak yang tetap tinggal, terhubung dengan pengetahuan sebelumnya, bisa kita ambil kembali, lalu mengubah cara kita berpikir dan bertindak.